年人工智能教育行业发展研究报告：教无定法，育才

经验 2024年08月11日 06:12 118 admin

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报告共计：69页

《2024年人工智能教育行业发展研究报告：教无定法，AI育才》由艾瑞咨询发布，年人工智能教育行业发展研究报告：教无定法，育才对全球和中国的AI 教育行业进行了深入研究，包括发展历程、政策关注、市场规模、应用实践等方面，并对行业发展趋势进行了展望。

一、全球发展概览

-发展历程：AI技术变革推动全球AI 教育发展，从萌芽期、摸索期到产业期，大规模语言模型的发展使AI 教育产业再次迸发活力，个性化教与学逐步成为现实。

-政策关注：UNESCO及全球各国政府共同关注AI 教育的机遇及风险，陆续发布政策法案用以指导和规范生成式人工智能技术在教育领域的应用。

-社会关注：生成式AI技术的突破使“AI 教育”成为全球焦点，学习、教育工作者等积极探讨其给教育带来的可能性及影响。

-资本关注：全球资本长期关注AI 教育行业，受生成式AI热度影响，近两年间的投融资态势趋稳。

-前沿探索：OpenAI突破多模态交互、情感理解等技术上限，拓展教育应用场景；特殊教育、职业教育等领域积极引入AI功能，惠及更多人群。

二、中国发展背景

-教育体系：中国教育体系分为校内学历教育和校外非学历教育，本报告主要从校内、校外两方面展开对中国AI 教育产业的分析。

-教育信息化：中国教育信息化发展20余年，为AI赋能教育奠定了软硬件设备与交互能力基础，同时校外数字教育产业也在不断演变。

-AI产业发展：中国AI产业发展态势向好，将利好AI技术在教育领域的应用，但AI原生应用带来的教育供给端生产重构及教育用户端的流量洗牌值得期待。

-政策关注：中国政府早有在AI 教育领域的政策布局，今年更加强调推动AI技术在教育领域的应用。

-资本复苏：AI 教育相关投融资情况开始缓慢回暖，但资本对中后期轮次投资仍较为谨慎。

-用户关注：家长与成人学习者积极拥抱AI技术对教育的影响，更倾向于选择带有AI大模型的教育软硬件。

三、中国产品应用实践

-校内场景应用：

-自动评阅：扫描、数据预处理与主观题评分为核心环节，AIGC拓展题型与提升准确性，产品买断与服务购买为主要商业模式，场景利害性决定AI评阅介入程度。

-听说考试：考评题型以朗读、复述、问答等封闭式或半开放式题型为主，未来或将延伸至开放类题目，以考促学，收费模式以收取考务费及服务费为主，市场集中度较高。

-理化生实验：政策关注利好理化生实验测评行业发展，测评方式向AI智能评分发展，但仍存在模型泛化困难等技术难点，教育装备厂商及AI技术厂商为主要竞争者。

-体育测评：随测评范围及项目的逐步拓展，AI测评有望成长为主流测评方式，便携/一体机、智慧操场建设为AI体育测评的主要解决方案。

-精准教学：人工智能动态分析学情数据，数据轮转赋能课前-课中-课后，解决方案自由搭配，模式以硬件搭配软件进校、软件系统独立进校为主，海内外前沿应用辅助教师开拓教研思路，帮助学生提升自学效果。

-校外场景应用：

-精准学习：支持学生同步学，补足漏洞，提高学习效率，大模型介入产生新变量，以学习机为主要产品形式，随学习机市场爆发火热。

-口语学习：传统自适应学习类APP为教学逻辑，重输入；AIGC技术推动口语练习类APP出现，重输出，传统口语学习产品服务模式稳定，AI外教类应用快速吸引多类厂商入局。

-作文评阅：大语言模型技术加持下，语义理解能力快速提升，未来着重优化个性化，搭载硬件和软件会员充值较为成熟，可尝试探索拓展服务流程与应用范围。

-拍照搜题：当前拍照搜题APP尝试拓赛道、拓功能、拓市场以寻求新盈利出口，随着大模型的发展，部分厂商开始尝试通过构建AI模型降低成本，脱离题库限制。

四、中国企业标杆案例

-幸福泉：深耕儿童教育领域近30年，通过“AI学前创新教育211整体解决方案”推动行业升级与发展，培养儿童创新素养，引领学前教育行业升级。

-格灵深瞳：

以下为报告节选内容

在高通面前最硬气的不是小米，而是，你信吗？