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2024-09-21 77 最卷一季度蔚小理过得怎么样?
7月30日,作为Sora全球首个挑战者,且是国内首个纯自研的视频大模型Vidu(www.vidu.studio)正式上线。生数科技宣布,目前Vidu无需申请,用户直接用邮箱注册即可上手体验。
生数科技作为国内最早布局多模态通用大模型的团队之一,今年4月联合清华大学发布了国内首款全面对标OpenAISora的视频大模型Vidu。自4月底首次亮相以来,Vidu凭借媲美Sora的文生长视频能力,迅速在国内外引起广泛关注。此次Vidu全面开放了文生视频、图生视频两大功能,提供4s和8s两种时长选择,分辨率最高达1080P。
在效果上,Vidu不仅延续了四月份展示的高动态性、高逼真度、高一致性等优势,还在上线版本中新增了角色一致性(CharacterToVideo)、动漫风格、文字与特效画面生成等特色能力。同时,在影响用户体验的推理速度层面,Vidu实现了业界最快的实测推理速度,生成一段4秒片段只需30秒。而市面上的主流AI视频工具在生成4秒左右的视频片段时,用户通常需要等待1到5分钟,甚至更长。Vidu的高效推理不仅为用户带来了接近于无缝的创作体验,更短的处理时间还意味着它能够轻松应对大量用户的需求,提供个性化的服务。
众所周知,视频生成产品的开发周期长且费用高昂。而从发布到上线仅仅三个月,生数科技就完成了对Vidu的快速迭代,实现了高质量的视频生成效果,这离不开Vidu研发团队在模型高效训练方面积累的工程化经验。密集而快节奏的模型训练任务,不仅需要大规模的算力,还需要从数据准备到模型训练、再到模型推理的全链路保障。
Vidu在模型训练层面采用了百度百舸·AI异构计算平台。百舸是百度智能云基于过去多年在AI方面的沉淀,以GPU为核心搭建的异构计算平台,更适合大模型训练,保障模型训练的稳定性和效率。
在提升模型训练效率方面,百舸可以把不同地点、不同规模、不同集群的算力统一管理起来,通过芯片性能优化、自动芯片选型、潮汐混部这些经验和技术,大幅提升智能算力效能,万卡集群上的模型有效训练时长占比超过98.8%,线性加速比和带宽有效性均超过了95%,是业界领先的算力效能。
在提升模型训练稳定性方面,百舸提供了丰富的运维和可观测工具以及容错保障能力,提升了大规模集群长期运行的稳定性,降低因为故障导致训推任务异常终止的概率,减少业务损失。
同时,百舸支持混合多芯,兼容昆仑芯、昇腾、海光DCU、英伟达、英特尔等国内外主流AI芯片,支持同一智算集群中混合使用不同厂商芯片,最大程度上屏蔽硬件之间差异,帮助企业摆脱单一芯片依赖,实现更优的成本,保证更有弹性的供应链。在多芯混合训练任务中,百舸能够将单芯片利用率、芯片间通信效率、集群整体效能发挥到极致,百卡规模性能损失不超过3%,千卡规模性能损失不超过5%,均为国内领先水平。
百舸高效、稳定、混合多芯等特点能够帮助生数科技实现大模型开发的“快、稳、省”,助力生数科技短时间低成本完成大模型的业务上线。目前,国产全球上线百度百舸为大模型训练提供高效稳定算力百舸已经在互联网、教育、汽车、生命科学等行业有了广泛的落地实践,帮助行业客户实现大模型应用的快速落地。
未来,生数科技将不断基于百度百舸·AI异构算力计算平台持续训练、提升模型能力,并逐步通过百度智能云千帆平台开放模型服务。
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