创始人闫俊杰回应朱啸虎并购论：最终还是看产品

手机 2024年09月05日 15:48 98 admin

作者丨安然

编辑丨叶锦言

出品丨深网·腾讯新闻小满工作室

“现在所有模型错误率都是是两位数，约20%。大模型真正的变革是有一个模型可以把错误率降低到个位数。如果Scalinglaw（尺度定律）是对的，这个（通用）模型一定会出现，标志就是错误率是个位数，只是现在还没有人把它真正地发布出来。”MiniMax创始人闫俊杰在“2024MiniMaxLink伙伴日”接受《AI光年》等采访时如此阐述。

闫俊杰是AI创业老兵，曾担任商汤副总裁、研究院副院长和智慧城市事业群CTO，于2021年底创办大模型初创公司MiniMax，是国内“大模型六小龙”中最早成立大模型公司的创业公司。

在“2024MiniMaxLink伙伴日”上，闫俊杰透露，基于MoE LinearAttention的新模型abab7将在未来几周发布，效果对标GPT-4o的模型。

在大模型创业圈，闫俊杰或是“六小龙”公司中比较神秘低调的技术派，在接受《AI光年》等采访时，闫俊杰系统阐述了目前视频生成技术的挑战、AI公司在2B行业商业化难题、大模型价格战和出海等问题。

金沙江创投主管合伙人朱啸虎曾对《AI光年》阐述，与大厂相比，创业公司没有优势。“5年以后根本就没有单独大模型公司，只有应用公司或者云服务公司。云服务公司免费提供大模型这样的接口。它是基础服务，基础服务一定会和云在一起。”

对于朱啸虎提出的“大模型六小龙”最佳归宿是被大厂并购的问题，闫俊杰并没有正面回复，而是从产品的角度表明自己的态度。

“当一个产品没用户、不赚钱时，肯定不能怪用户和行业生态，只能怪自己技术不够好。这是行业考验，能通过考验就可以跑出来，通不过就应该关掉。我们目前能做的事情就是让公司变的更好。”

技术广泛可用比实现商业化更重要

AI生成视频已经成为今年大模型领域最卷的赛道。自OpenAI发布Sora演示视频后，快手、Pika、Runway等国内外多家公司相继推出AI生成视频产品。与快手的可灵相比，MiniMax推出“视频创作”功能晚了两个月。

闫俊杰解释称，原因之一是我们在解决一个更难的技术问题。由于视频文本天然很长，复杂度比文本更高，且存储要求更大，需要在算法上考虑怎么样降低复杂度，压缩率变得更高。

首先，训练视频生成能力需要先把视频变成一些token，工作复杂度比做文本更难，因为视频的context文本天然很长。比如一个视频是千万的输入和输出。

其次，视频量很大，比如一个5秒的视频，存储只有几兆，一个用时5秒的文字（约100个）所占存储空间不到1K，这是几千倍的存储差距。

“这就意味着，之前基于文本构建的底层基础设施在处理、清洗、标注数据方面，对视频不太适用，要对基础设施进行升级。而且视频开源数据很少，很多都需要自己做，需要更多耐心。”闫俊杰说。

目前，文生视频可以在海螺AI网页版体验，处于限时免费状态。对于海螺AI等产品商业化问题，闫俊杰表示，公司的商业化有两个路径，一是开放平台已经有超过三万家企业用户和开发者；二是公司产品里面也有广告的机制，可以做商业化的变现。

“目前的阶段，公司最重要还不是商业化，而是真正地让技术到达广泛可用的程度。但公司在花钱方面的宗旨一直是一枚硬币掰成三瓣花，在同等计算GPU的条件下，尽可能训练更多的轮次，训练更大的数据。”闫俊杰补充说。

据报道，MiniMax完成A 轮融资，最新一轮由阿里领投，金额为6亿美元，公司估值突破25亿美元，背后投资方还有腾讯、红杉中国、高瓴、IDG、米哈游等。

大模型公司2B业务转向项目定制化模式

在商业化方面，MiniMax国际业务总经理盛静远进一步对《AI光年》等表示，企业要想实现持续盈利并占据市场主导地位，通常需要做到的是成为该行业的标准制定者，或者说，达到一种接近垄断的地位。比如像微软这样的公司，由于其产品几乎是无可替代的，因此大型企业都愿意为其服务支付费用。

但在中国这样一个竞争尤为激烈的市场环境中，许多2B业务逐渐转向了项目定制化模式。这意味着对于大模型这类技术而言，如果单纯依靠技术输出，并且每次都需要针对不同企业进行个性化调整，这种商业模式就会变得难以维持。

从投资的角度来看，这就意味着投入的资金很难通过这种方式回收，可以说这是一个不具备可持续性的商业模式。简单来说，如果每一次技术的应用都需要重新设计和调整，那么这门生意就做不长久，也不容易赚到钱。

“我们现在的思考是，不断地把我们自己偏工具类的产品，比如说，给海螺AI打磨出新的功能，且有用户粘性和有区分度。粘性构造起来后，再去投放。ROI会有转起来的一天，但不是今天的产品形态。”盛静远说。

与其他大模型创业公司相比，MiniMax的出海业务更受行业关注。

“我们AI生成视频算国际第一梯队水平。现在的问题是如何将这项技术变成一个精致的产品，并通过API接口的形式，让用户可以自助使用。因为在海外市场，用户有很好的付费习惯，很多人愿意每月支付5到10美元来订阅他们喜欢的服务。只要我们的产品质量足够好，我们就可以利用这一点在海外推广。”闫俊杰说。

大模型价格战也并非坏事

资料显示：2024年1月，MiniMax发布了国内首个基于MoE架构的千亿参数量级模型——abab6；4月，公司推出国内首个上线商用的MoE架构、包含万亿参数的大语言模型——abab6.5。

截至目前，MiniMax拥有海螺AI、星野、Talkie（海外）等多款直接面对用户的APP产品；除了面对C端的自有APP，MiniMax还推出了开放平台产品，接入的2B客户企业和开发者超3万个。

今年年中，火山引擎、阿里云、百度云等国内云服务商，陆续开启大模型服务价格战，200万tokens甚至降价至1块钱。

后期，月之暗面等大模型创业公司也开始跟进价格战。比如，从2024年8月7日开始，Kimi开放平台上下文缓存Cache存储费用降价50%，Cache存储费用由10元/1Mtokens/min，降低至5元/1Mtokens/min。

在闫俊杰看来，价格战并非坏事，至少带来的两个乐观信号。

一是价格战让许多传统企业开始使用大模型。“这些传统企业的心态是反正成本低，出错了也不要紧，出错了多调用一次就好了。客观地说，这极大的提高了模型的调用量。”闫俊杰说。

二是大模型价格战提高了企业使用大模型的意愿，也让中国的大模型在非英语市场中变得更有竞争力。“之前，创始人闫俊杰回应朱啸虎并购论：最终还是看产品东南亚等地区用户认为使用大模型聊天工具必须是ChatGPT，随着价格战推动行业去提高技术，寻找更多的商业模式。目前至少在非英语国家，我们的产品和ChatGPT水平不相上下。”

不过，对于大模型创业公司来说，价格战或会压缩公司的利润空间，逼迫公司在维持或降低价格的同时，寻找提高效率和降低成本的方法。

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